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专业设置


计算机科学与技术、软件工程、网络工程等三个专业实行大类招生培养。第一年为大类教育学习阶段,后三年为专业教育学习阶段。大类教育学习阶段按大类培养,采用统一培养方案,使学生具有较宽的计算机专业基础知识。在专业教育学习阶段,学生自愿选择专业,分别按计算机科学与技术、软件工程、网络工程专业进行培养,使学生掌握特定专业知识,具有一定的专业特长。

计算机科学与技术  学制四年  授予学位:工学学士

专业特色:瞄准国际国内IT行业市场需求,对接重庆市大数据智能化创新驱动发展战略,按照计算机科学与技术专业国家标准和工程教育专业认证要求,携手百度等业内引领企业,以能力本位为导向,校企合作培养多学科跨界融合的、满足大数据智能化领域实际需求的、初步具有创新精神、团队意识和发展意识的应用型高素质人才。

培养目标:本专业培养适应社会经济发展需要,德、智、体、美、劳全面发展,掌握计算机科学与技术基本理论、知识和专业技能,熟练掌握大数据智能化清洗、存储、处理与分析及智能应用技术,具有较强的社会适应能力、工程实践能力,具备创新精神、创业意识以及较高的职业素养,能在IT行业领域或其它信息技术相关的行业公司从事计算机系统分析、设计、编码以及大数据智能处理的高素质应用型专门人才。

主要课程:程序设计基础、数据结构、离散数学、计算机组成原理、数据库原理及应用、计算机网络、操作系统、面向对象程序设计、Linux系统与编程实践、大数据与数据挖掘、计算机安全等。

就业去向:主要面向信息技术、大数据智能类产业及其应用相关的企事业单位。

 

软件工程          学制四年       授予学位:工学学士

专业特色:瞄准国际国内软件行业市场需求,对接重庆市大数据智能化创新驱动发展战略,按照软件工程专业国家标准和工程教育专业认证要求,携手中软国际等知名IT企业, 追踪最新主流应用软件和智能软件开发技术,探索“回归工程实践的应用型软件人才模式创新与实践”,培养工程知识扎实、工程能力强,初步具有创新精神、团队意识和发展意识,适应软件开发技术发展需要的高素质人才。

培养目标:本专业培养适应社会经济发展需要,德、智、体、美、劳全面发展,掌握软件工程的基本理论知识和企业级软件开发主流技术,熟悉软件开发技术标准,具有较强的社会适应能力、软件工程实践能力,具备创新精神、创业意识,能在软件与信息服务业、互联网及其它信息技术相关的行业从事软件分析、设计、开发、测试以及管理的高素质应用型专门人才。

主要课程:程序设计基础、数据结构、离散数学、数据库原理及应用、操作系统、Linux系统与编程实践、Java Web软件开发、软件工程、软件项目与管理、软件测试、软件工程职业素养等。

就业去向:软件企业、信息技术公司及相关企事业单位等。

 

网络工程    学制四年       授予学位:工学学士

专业特色:瞄准国际国内企事业单位对IT运维高级人才的需求,积极对接重庆市大数据智能化创新驱动发展战略,切实按照网络工程专业国家标准和工程教育专业认证要求,以网络工程师为培养基石,以云计算、大数据为发展阶梯,以智能运维为职业发展高峰,联合国际IT巨头华为,依托“华为十佳ICT学院”,引入华为认证课程体系和优质教育资源,校企合作、产教融合、共育ICT人才。

培养目标:本专业培养适应经济社会发展需要,德、智、体、美、劳全面发展,具有高度社会责任感和基本人文素养,掌握网络工程基本知识、技术与方法,具备中小型企业网络规划、设计、实施、运维和优化的能力,具备较强的创新精神、创业能力、工程意识和工程素养,能在数据通信、云计算、大数据等产业从事IT网络运维的高素质应用型专门人才。

主要课程:计算机网络、Linux系统与编程实践、Linux运维与网络服务、路由与交换、网络高级技术、网络安全技术等。

就业去向:互联网公司、网络公司、软件公司、大型企事业单位的IT部门从事IT运维工作。

 

人工智能    学制四年       授予学位:工学学士

专业特色:本专业依托我校重庆市多维数据感知与智能识别工程研究中心、复杂数据分析与人工智能重点实验室、e创星空众创空间和计算机工程实验教学中心等研发平台,携手创新奇智等人工智能国际领先企业,瞄准人工智能产业链中间技术层与上层应用层的人才需求,聚焦人工智能技术在大数据、自然语言处理及机器视觉等领域的应用,凭借坚实的师资队伍和丰富的实验实训条件,为学生构筑扎实的人工智能理论基础和专业知识体系,强化学生的人工智能建模与算法分析设计能力、解决IT行业人工智能应用问题的实践能力,培养满足人工智能+领域实际需求的、具有创新精神、团队意识和发展意识的应用型高素质人才。

培养目标:本专业面向大数据智能化产业,培养德智体美劳、适应人工智能科学与技术领域发展需求,掌握人工智能领域的基本理论、技术与方法,具有良好的数学、外语基础和较强的编程能力,能够使用人工智能系统分析设计方法,实现智能系统的研发、训练与优化工作,具备良好的创新精神、创业能力、持续学习能力和较高工程素养的人工智能技术应用型人才。

主要课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、Python与数据科学、人工智能算法与模型、数据挖掘、模式识别与机器学习、神经网络与深度学习等。

就业去向:主要面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位。

 


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